深度学习计算机视觉实战(卷积神经网络Python\TensorFlow和Kivy)
神经网络与深度学习�D�D基于TensorFlow框架和Python技术实现
Tensorflow+PyTorch深度学习从算法到实战 本书基于TensorFlow+PyTorch 两大主流框架，用5-4-6速成法（5步+4种元素+6种基本网络结构）搭建了一套完整的深度学习知识体系
【全2册】Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 机器学*神经网络自然语言处理 图像识别人脸识别
神经网络与深度学习--基于TensorFlow框架和Python技术实现(IT工程师宝典)
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深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow 2实践 从词向量到循环神经网络再到GPT，贯穿自然语言和语音信号处理两大领域，解析TensorFlow设计。
神经网络与深度学习实战 PYTHONKERASTENSORFLOW 陈屹 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络.Python.TensorFlow和Kivy 将深度学习应用到不同平台上，使用卷积神经网络(CNN)和Python 编写计算机视觉应用，提出使用卷积神经网络自动化处理图像的优点并使用遗传算法优化这个神经网络
基于TensorFlow的深度学习 神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
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